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實現工程公司的智能化財務管理:WhatsApp自動化支出申請與付款狀態追蹤的成功案例
在工程行業中,財務管理往往面臨繁複的流程與大量的手動操作,導致效率低下與錯誤頻發。某工程公司成功導入WhatsApp自動化系統,實現支出申請、付款狀態追蹤與變更訂單管理的智能化,顯著提升了財務作業的準確性與效率。本文將深入介紹這套系統的三大核心功能,並分享具體應用成果,為同業提供實用參考。 WhatsApp支出申請自動化 傳統的支出申請流程通常需要填寫紙本表單或登入複雜系統,耗時且容易出錯。該公司利用WhatsApp作為用戶提交支出申請的介面,讓員工能夠直接透過手機完成申請,並選擇相關專案。 照片即時上傳 員工可直接在WhatsApp中拍攝並上傳收據照片,省去掃描或傳輸的繁瑣步驟。 AI收據分析 系統運用人工智慧自動辨識收據上的費用項目、類別、數量與金額,減少人工輸入錯誤。 資料自動同步 所有費用記錄與收據影像會自動同步至公司內部的PFE NAS,並整合成多個主控Excel檔案,方便會計部門核對與報表製作。 客製化支出報告 系統提供依月份與專案代碼篩選的報告,支援PDF匯出,方便列印保存與審核。...


成功案例分享如何以Whatoflow提升RFQ處理與報價效率
在日常業務中,客戶詢價(RFQ)與報價流程往往繁瑣且耗時,影響團隊效率與客戶滿意度。某企業導入Whatoflow後,成功將RFQ處理、報價決策、工作執行與開立發票的流程自動化,實現快速回應與精準管理,帶來明顯的營運改善。本文將分享他們如何利用Whatoflow結合WhatsApp、AI與Excel,打造輕量且高效的工作流程。 保持原有習慣,導入智能自動化 這家企業並未選擇全面更換系統,而是以Whatoflow為核心,結合他們熟悉的工具:WhatsApp作為溝通平台,Excel作為資料庫,AI協助決策與郵件撰寫。這樣的設計讓員工不需改變原有工作習慣,降低學習門檻,同時減少手動操作,提升效率。 例如,過去RFQ資料需要人工輸入Excel,回覆郵件也需逐字撰寫,現在系統會自動將WhatsApp收到的詢價內容記錄到Excel,並根據員工判斷是否報價,自動生成相應的郵件草稿。這種結合人工判斷與AI輔助的方式,讓工作更流暢且減少錯誤。 流程自動化帶來的具體改變 1. RFQ接收與記錄 當客戶透過WhatsApp發送詢價時,系統會即時擷取訊息並自動填入Exc


利用 WhatsApp 和電子郵件自動化簡化訂單處理流程:客戶成功案例
訂單處理常是食品批發公司的一大瓶頸,訂單的及時與準確直接影響客戶滿意度與營運成本。某食品批發領導客戶面臨多渠道訂單管理困難、人工輸入錯誤頻繁及審批流程緩慢等問題。他們採用 WhatoFlow 透過 WhatsApp 訂購與電子郵件採購訂單自動化來優化訂單處理。本文分享他們的成功故事及解決方案帶來的改變。 如何協助食品批發商 WhatoFlow 提供兩條並行渠道自動化訂單處理:WhatsApp 銷售訂購與電子郵件採購訂單自動化。兩者均生成結構化銷售訂單,內建驗證、審批流程及通知機制,確保相關人員即時掌握訂單狀態。 WhatsApp 銷售訂購 銷售團隊透過 WhatsApp 購物車介面直接建立訂單。每位客戶擁有個人化推薦商品清單,加快訂購速度且更符合需求。系統即時驗證: 信用額度 送貨時間安排 庫存狀況 購物車提交後自動生成銷售訂單。銷售可於訂單鎖定前修改,所有修訂均有歷史紀錄。銷售人員僅能存取分配客戶資料,確保資料安全與專注。 WhatsApp 或電子郵件通知 新訂單建立通知 訂單修改通知 審批請求通知 審批結果通知(通過或拒絕) 電子


Starchy Solution 與衞安的合作夥伴關係
Starchy Solution 很榮幸被選為 衞安 的整體 HRM 解決方案提供商。 公司成立於香港,並擴展到澳門、泰國、澳大利亞等其他城市和國家。 通過與 衞安 的新合作夥伴關係,我們展示了我們協助國際公司執行 HRM 數字化的能力。 這是 衛安 的新一章,從傳統系統過渡到先進系統。 GoHRM 被選中為 衛安 集團創建一個綜合的人力資源系統,以增強他們當前的人力資源數字實踐。 這是一個相當大的項目,提供了一個全面的人力資源管理系統,我們的模塊比例很大,甚至移動了移動應用程序。 借助 GoHRM,我們能夠為 衛安 員工創造有效的工作環境。 我們將繼續盡最大努力支持我們的客戶並提供卓越的服務。


案例研究:ANW Food × WhatoFlow 利用 WhatsApp 自動化重塑配送追蹤
ANW Food 是香港主要的餐飲食材供應商之一,為多間連鎖餐廳及酒店提供食品批發服務。公司每天需處理大量送貨單據及簽收確認,過去主要依賴人手收回簽收單,既耗時又容易出錯。 挑戰 每天數百張送貨單需要人工發送與追蹤 司機及 CS(客戶服務)需手動核對每份簽收記錄 客戶常忘記回傳簽收圖片或簽名 報表統計與文件歸檔效率低下 主要功能亮點 司機上傳送貨單:WhatsApp 傳送照片 → 系統自動讀取二維碼 (QR Code)資料 自動客戶發送:比對後,自動發 WhatsApp 請客戶簽收 客戶回傳簽名:AI 辨識手寫簽名 / 公司蓋章,並自動產生 PDF 自動歸檔:以「客戶編號 + 單號 + 日期」命名儲存到網絡磁碟機 每日報表提醒:下午 5 點自動提醒未簽收客戶 + Email 通知 CS 成果 送貨簽收流程時間縮短 70% 客戶回覆率提升至 90% 以上 文件錯漏率幾乎歸零 CS 工作量大幅減輕,每日報表自動生成
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